Projekt: Monitorowanie mediów społecznościowych w celu wykrywania fake news związanych z pandemią Covid-19
Instytut Aurea Libertas prowadzi stały monitoring mediów społecznościowych w celu wykrywania fake news związanych z pandemią Covid-19.
Zwalczanie fake news (FN) to kwestia, która od wybuchu pandemii koronawirusa stała się kluczowa dla bezpieczeństwa informacyjnego wielu społeczeństw. Fake news są zwykle definiowane jako „artykuł informacyjny, który jest celowo i weryfikowalnie fałszywy” lub „artykuł lub wiadomość opublikowana i rozpowszechniona w mediach, zawierająca fałszywe informacje niezależnie od środków i motywów za tym stojących” Stosowana przez nas definicja FN bierze również pod uwagę wytyczne Komisji Europejskiej, która 26 kwietnia 2018 w komunikacie Zwalczanie dezinformacji w internecie podejście europejskie: COM(2018)236 definiuje dezinformację, jako możliwe do zweryfikowania nieprawdziwe lub wprowadzające w błąd informacje tworzone, przedstawiane i rozpowszechniane w celu uzyskania korzyści gospodarczych lub wprowadzenia w błąd opinii publicznej, które mogą wyrządzić szkodę publiczną.
Fake news nie jest jednak tożsamy z „kłamstwem”, ponieważ zawiera w sobie prawdziwą część, jednak często przeinaczoną lub wyrwaną z kontekstu. Brakuje mu kontekstu albo dodatkowych informacji, które mogłyby go uwiarygodnić. Rozpowszechnianie fałszywych wiadomości jest obecnie postrzegane jako jedno z największych zagrożeń dla wolności słowa, niezależnej debaty i uczciwych dziennikarzy, osłabiające zaufanie publiczne do rządów i wywołujące niepokoje społeczne. Rozwój mediów społecznościowych i ich popularność również odgrywają istotną rolę w rozpowszechnianiu FN. Zwalczanie rozprzestrzeniania się FN jest trudnym i złożonym zagadnieniem. Celem naszego projektu jest zatem jak najdalej posunięte zminimalizowanie ich wpływu, ponieważ niemożliwe jest całkowite wyeliminowanie fake news z obiegu informacyjnego.
Badania społeczne (m.in. opisane w raporcie "Fake news - dezinformacja online" przygotowanym w grudniu 2020 na zlecenie KRRiTV) wskazują, że FN w coraz większym stopniu wywierają istotny wpływ na debatę publiczną dotyczącą zagadnień kluczowych dla kształtowania polityk publicznych. W efekcie wpływają one na kształtowanie się opinii społecznych i politycznych oraz mogą wpływać na wyborców, liderów opinii, a nawet polityków. Tematy szczególnie podatne na rozpowszechnianie fałszywych wiadomości w 2020 roku i na początku 2021 roku to:
- Zdrowie i choroby (pandemia koronawirusa, szczepionki itp.);
- Zagadnienia społeczne – migracje, kwestie klimatyczne;
- Wybory parlamentarne i prezydenckie;
- Konflikty społeczne i religijne;
- Sposób działania aktywistów i służb w trakcie demonstracji ulicznych.
Monitoring mediów społecznościowych w celu wykrywania fake news związanych z pandemią Covid-19 jest prowadzony przez Instytut Aurea Libertas z wykorzystaniem oprogramowania CI Miner. CI Miner to oprogramowanie służące do przeszukiwania mediów społecznościowych na podstawie wskazanych słów kluczowych. CI Miner jest kompatybilny z serwisem społecznościowym Twitter, a do jego wykorzystania wystarczy bezpłatne konto developerskie, który każdy użytkownik internetu może założyć w serwisie Twitter.
CI Miner umożliwia przetwarzanie olbrzymich ilości danych. Limit bezpłatnego konta developerskiego wynosi 500 tys. Tweetów na miesiąc. Natomiast limit pobierania tweetów przez API Tweetera, z którym połączony jest CI Miner, wynosi 450 zapytań na 15-minut. Jednym zapytaniem można pobrać maksymalnie 100 Tweetów. Teoretycznie jesteśmy więc w stanie pobrać w ten sposób aż 180 tysięcy Tweetów na godzinę! W praktyce jednak zapewne będziemy używali tego narzędzia do stworzenia bazy kilku tysięcy Tweetów w czasie jednaj sesji.
Dodaj komentarz